IA conventionnelle vs IA générative : comprendre cette distinction est essentiel pour bâtir une stratégie IA efficace. Loin d’être exclusives, ces approches sont complémentaires et doivent être orchestrées pour maximiser l’innovation tout en optimisant les processus. Cet article, destiné aux chefs de projet IA, Product Owners, directions tech et équipes data, explore comment aligner votre vision stratégique pour maximiser l’impact de l’IA.
IA conventionnelle vs IA générative : un choix stratégique, pas exclusif
Longtemps, les entreprises ont adopté une approche de l’IA axée sur l’optimisation des opérations et la réduction des coûts, s’appuyant sur ce que l’on nomme l’IA conventionnelle. Cette forme d’IA, qui inclut l’IA prédictive (anticipation de tendances), prescriptive (recommandation d’actions) et cognitive (amélioration de la prise de décision), excelle à extraire de la valeur de données historiques. Elle offre un ROI quantifiable à court terme en optimisant les processus et en fournissant des classifications optimales sur données structurées.
L’émergence des modèles génératifs a bousculé ce paysage. Capables de produire du contenu multimodal (texte, images, vidéo, code), ils agissent comme catalyseurs d’innovation. L’IA générative met l’accent sur la création de nouvelles propositions de valeur et l’augmentation des capacités humaines, favorisant l’innovation et la réorientation des talents vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Au-delà de la génération : implications stratégiques
Transformation des métiers : nouvelles compétences (ex. prompt engineering), augmentation plutôt que remplacement des capacités humaines.
Accélération R&D : cycles de développement raccourcis, exploration rapide de solutions non intuitives, tests à coût marginal.
Démocratisation : accès élargi aux non-experts, réduction de la barrière d’entrée, mais nécessité de se différencier.
Enjeux éthiques : biais, confidentialité, transparence, responsabilité. Respect du RGPD et mise en place d’une gouvernance IA responsable.
Orchestrer l’écosystème IA : critères de sélection
Précision vs créativité : ajuster selon le cas d’usage.
Coûts d’intégration : technique et compétences.
Transparence et explicabilité : indispensables pour la confiance et la conformité.
Propriété et contrôle : privilégier des modèles internes pour un avantage compétitif.
Scalabilité : anticiper l’extension fonctionnelle et l’évolution des usages.
Architecture IA hybride
Une intégration efficace combine :
IA prédictive pour l’analyse et l’optimisation.
IA générative pour l’interaction et la création.
Systèmes hybrides pour des solutions complètes, par exemple prévision logistique optimisée par IA conventionnelle et personnalisation client assurée par IA générative.
💼 Mon rôle de PO/PM IA dans ce contexte
En tant que Product Owner IA, j’interviens sur :
Missions : cadrage stratégique, définition des besoins, choix des modèles, pilotage MLOps, supervision des livrables.
KPIs : réduction des délais de livraison, hausse du ROI IA, satisfaction utilisateurs, taux d’adoption.
Zone d’intervention : présentiel Rhône-Alpes, hybride ou full remote.
Certifications : CSPO®, RS5487 (Agile), parcours Consulting IA (Alyra).
Quelle différence entre IA conventionnelle et IA générative ?
L’IA conventionnelle optimise et prédit à partir de données, l’IA générative crée de nouveaux contenus ou solutions.
Peut-on les utiliser ensemble ?
Oui, elles sont complémentaires : optimisation par l’IA conventionnelle, innovation par l’IA générative.
Quels critères pour choisir une technologie IA ?
Précision, créativité, coûts d’intégration, transparence, propriété, évolutivité et adéquation avec les objectifs métier.
Conclusion
La clé n’est pas de choisir entre IA conventionnelle et IA générative, mais de les orchestrer selon vos priorités. En alignant technologies, objectifs métier et compétences internes, vous transformerez l’IA en levier d’innovation et d’optimisation. Pour approfondir, consultez nos articles sur le rôle du Product Owner IA et le pilotage de projet data.
La dernière évolution de NotebookLM signée Google, notamment avec la fonctionnalité vidéo « Video Overviews » lancée en 2025, transforme radicalement la gestion, la synthèse et la communication autour de vos documents et projets Data/IA.
En tant que consultant ou Product Owner (PO) certifié CSPO, fort de 20 ans dans la tech et 10 ans dans le pilotage de projets IA, il est crucial de maîtriser cet outil puissant, capable d’accélérer la structuration, la restitution et la valorisation de vos contenus professionnels.
Qu’est-ce que NotebookLM et à quoi sert-il ?
NotebookLM est un assistant IA intelligent conçu pour centraliser, analyser et restituer des informations à partir de vos sources documentaires : PDF, Google Docs, PPT, images, pages web, vidéos YouTube, et plus encore.
Contrairement à une IA généraliste, NotebookLM s’appuie exclusivement sur vos documents importés, garantissant ainsi fiabilité et pertinence. Il aide à :
Centraliser tous types de contenus (textes, visuels, vidéos, tableaux, etc.)
Répondre à vos questions avec des sources précises
Générer des synthèses écrites, audio ou vidéo
Créer des cartes mentales pour mieux visualiser les idées
Faciliter la collaboration autour des documents d’un projet
La nouveauté 2025 : la fonctionnalité vidéo “Video Overviews”
La fonction « Video Overviews » permet à NotebookLM de créer des vidéos explicatives en quelques minutes à partir de vos documents. L’IA génère :
Des diaporamas animés intégrant schémas, citations, chiffres-clés issus de vos sources
Une narration audio personnalisée (également disponible en français avec un prompt adapté)
Des vidéos idéales pour résumer des concepts complexes ou présenter un projet de manière claire
Usages concrets pour un Product Owner ou Consultant IA/Data
Supports d’onboarding et formation : capsules vidéo claires et engageantes pour faire monter rapidement les équipes en compétences
Restitution de mission / reporting : vidéos explicatives pour présenter résultats, livrables ou propositions à vos clients
Communication de roadmap : vidéos synthétiques mettant en lumière les jalons, choix techniques ou arbitrages métier
Aide à la décision : scénarios présentés en vidéo avec données clés, utile en comité projet / direction
Veille technologique : résumés vidéos des grandes tendances IA, diffusables auprès des équipes stratégiques / métiers
Préparation et suivi d’ateliers : vidéos pré-atelier pour cadrage, post-atelier pour synthèse
Services professionnels proposés autour de NotebookLM Vidéo
Fort d’une expérience de dix ans comme Product Owner et de vingt ans dans l’écosystème tech, certifié CSPO, j’accompagne les entreprises dans la structuration, la gouvernance et la livraison de leurs projets Data/IA. Grâce à NotebookLM, je propose :
La génération de capsules vidéo sur mesure à partir de vos contenus projet
La création de supports pédagogiques pour vos équipes métiers et techniques
Des vidéos tutoriels pour accompagner la conduite du changement
Des restitutions de mission innovantes, intelligibles et engageantes
Des formations personnalisées à l’utilisation avancée de NotebookLM
Un accompagnement en Rhône-Alpes ou à distance
Basé en Auvergne-Rhône-Alpes, j’interviens en présentiel à Lyon, Grenoble, Saint-Étienne, Annecy, et en télétravail partout en France. Mes prestations s’adressent aux entreprises innovantes, start-ups, ETI et organismes publics soucieux de moderniser la gestion documentaire, les livrables Data/IA et les outils d’acculturation à l’intelligence artificielle.
NotebookLM : une IA au service de votre efficacité métier
NotebookLM est bien plus qu’un simple assistant : c’est un levier stratégique pour structurer et transmettre efficacement le savoir. Avec sa composante vidéo, il devient une extension naturelle du travail d’un PO ou consultant IA :
Synthèse rapide de contenus complexes
Transmission claire et engageante des livrables
Outil agile pour la formation et la conduite du changement
Valorisation de l’expertise en format vidéo
Vous souhaitez utiliser l’IA pour aller plus vite, mieux collaborer, et livrer des supports à forte valeur perçue ?
Contactez-moi pour une démonstration de NotebookLM Vidéo et un accompagnement adapté à vos besoins en Rhône-Alpes ou partout en France.
Le casse-tête quotidien des devoirs scolaires pour les parents
Entre journées chargées, exigences scolaires et méthodes pédagogiques nouvelles, aider ses enfants à faire leurs devoirs est devenu un véritable défi pour de nombreux parents. La pression est forte : soutenir sans faire à leur place, encourager sans démoraliser.
Dans ce contexte, les chatbots IA comme ChatGPT apparaissent comme une solution innovante et complémentaire. Loin de remplacer l’accompagnement humain, ils offrent un nouveau levier pour rendre l’apprentissage plus accessible, personnalisé et serein.
Témoignage authentique : comment un parent et trois enfants ont adopté l’IA éducative
Sophie, mère de trois collégiens (6ᵉ, 5ᵉ, 3ᵉ), raconte comment l’IA a transformé leur quotidien scolaire :
« Mon aîné avait du mal en mathématiques. J’ai photographié son exercice et ChatGPT a fourni une correction détaillée et compréhensible. Ce fut une révélation. »
Depuis, l’utilisation du chatbot est devenue un réflexe :
Correction d’exercices par photo pour obtenir une explication claire des erreurs.
Simplification des leçons : concepts complexes reformulés selon le niveau.
Ajustement de la difficulté : exercices complémentaires sur mesure.
🎯 Résultat : moins de stress, plus d’autonomie et un dialogue apaisé autour des devoirs.
L’intelligence artificielle au service de la différenciation pédagogique
L’un des atouts majeurs des chatbots éducatifs IA est leur capacité d’adaptation :
Personnalisation du niveau : réponses calibrées au niveau de compréhension.
Rythme individualisé : l’enfant progresse à son rythme.
Soutien aux besoins spécifiques : élèves DYS, précoces ou en difficulté.
👉 Cela permet une différenciation pédagogique réelle, difficile à mettre en œuvre en classe, mais rendue possible à la maison avec l’IA.
Les avantages concrets de l’utilisation d’un chatbot IA pour les devoirs
Gain de temps pour les parents.
Autonomisation progressive des enfants.
Dialogue familial enrichi autour des apprentissages.
Confiance renforcée grâce à des succès immédiats.
Réduction du stress scolaire pour toute la famille.
Limites et précautions d’usage : un outil pour les parents, pas en libre accès
Jusqu’à la fin du collège, les enfants ne doivent pas utiliser seuls les chatbots IA, pour plusieurs raisons :
Copie sans compréhension : danger de réponses non assimilées.
Dépendance cognitive : moins d’effort personnel.
Temps d’écran excessif : déjà une source de préoccupation parentale.
👉 Recommandation clé :
L’IA doit d’abord être utilisée par les parents, comme un assistant pédagogique :
Pour mieux reformuler les notions complexes,
Pour préparer des pistes de correction,
Pour encadrer la réflexion et le dialogue autour des devoirs.
Ce que dit la recherche : études récentes sur l’IA éducative
Les usages éducatifs des IA génératives sont validés par la recherche :
Holstein et al. (2020) – Artificial Intelligence in Education ➤ Les IA améliorent la compréhension avec supervision parentale.
Luckin et al. (2022) – Towards Ethical AI in Education ➤ La personnalisation pédagogique motive les élèves, si elle est bien encadrée.
Santos et al. (2023) – Impact of AI Tutors in Primary Schools ➤ Les chatbots améliorent la persévérance et l’estime de soi chez les plus jeunes.
Vers les agents IA éducatifs personnalisés : l’avenir de l’apprentissage
Les chatbots éducatifs évolueront en agents IA intelligents et personnalisés, capables de :
Analyser le profil cognitif de chaque élève.
Proposer un parcours d’apprentissage sur mesure.
Interagir de manière émotionnelle pour encourager et valoriser.
Bénéfices attendus
Accompagnement sur-mesure, autonome et motivant.
Meilleure équité dans l’accès à un soutien scolaire de qualité.
Développement renforcé de l’esprit critique.
Défis à relever
Sécurité et confidentialité des données.
Lutte contre l’uniformisation des apprentissages.
Formation des adultes à ces nouveaux outils.
Construire l’éducation de demain avec l’IA : un projet collectif
L’arrivée des IA dans les familles n’est pas seulement une innovation technologique : c’est un tournant éducatif majeur.
Pour en faire une réussite, il ne suffit pas d’utiliser ces outils ; il faut éduquer avec l’IA, cultiver l’esprit critique, valoriser la compréhension, encourager la curiosité.
Car l’enjeu est immense : ce n’est pas ce que l’IA peut faire à la place de l’enfant qui compte, mais ce qu’elle peut l’aider à comprendre, à construire, à devenir.
Parents, enseignants, éducateurs : ensemble, nous avons la responsabilité de guider cette révolution. Non pas pour façonner des élèves assistés par la technologie, mais pour élever des citoyens éclairés, autonomes, et confiants dans leur capacité à apprendre toute leur vie.
L’intelligence artificielle peut être un formidable levier de développement humain. À nous de lui donner le sens qu’elle mérite.
FAQ – Utiliser ChatGPT et les IA éducatives pour les devoirs
À partir de quel âge peut-on utiliser un chatbot IA pour les devoirs ?
Dès le primaire, si l’usage est encadré par un adulte. L’enfant ne doit pas interagir seul avec l’IA avant la fin du collège.
Un enfant peut-il devenir dépendant de l’IA ?
Oui. D’où l’importance de ne pas l’utiliser en libre-service, mais en tant qu’outil d’accompagnement.
Comment encadrer l’usage de l’IA à la maison ?
Réserver l’IA aux explications, pas à la résolution complète.
Poser des questions ouvertes.
Limiter le temps d’écran (15 minutes par séance maximum).
Les chiffres sont tombés: Meta déploie 2 trillions de paramètres pour détrôner OpenAI. La bataille de l’IA générative prend une nouvelle dimension.
Le 5 avril 2025, Meta a lancé sa nouvelle famille de modèles d’intelligence artificielle, Llama 4, avec une ambition claire: reprendre l’avantage dans la course à l’IA face à OpenAI et son incontournable ChatGPT. Mais au-delà des annonces marketing, que change réellement cette nouvelle génération d’IA pour les entreprises et utilisateurs?
Cette révolution silencieuse pourrait bouleverser l’équilibre du marché de l’IA générative, évalué à 4,8 trillions de dollars d’ici 2033 – soit l’équivalent du PIB de l’Allemagne.
La triade qui fait trembler OpenAI: Scout, Maverick et Behemoth
Meta déploie une stratégie en trois temps avec sa famille Llama 4:
Llama 4 Scout – Le modèle compact mais puissant:
17 milliards de paramètres actifs répartis sur 16 experts
Fenêtre contextuelle record de 10 millions de tokens
Conçu pour fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100
Parfait pour l’analyse de documents volumineux et le raisonnement complexe
Llama 4 Maverick – Le challenger direct de ChatGPT:
17 milliards de paramètres actifs mais distribués sur 128 experts
400 milliards de paramètres au total
Excellentes capacités de codage et de raisonnement
Support de 12 langues et compréhension avancée des images
Llama 4 Behemoth – Le titan encore en formation:
288 milliards de paramètres actifs
Près de 2 trillions de paramètres au total
Utilisé comme « professeur » pour entraîner les modèles plus petits
Meta affirme qu’il surpasse GPT-4.5, Claude 3 Sonnet et Gemini 2.0 Pro
L’innovation technique: au-delà des chiffres
Ce qui distingue véritablement Llama 4 de ses prédécesseurs:
1. L’architecture multimodale native avec fusion précoce
Contrairement aux approches traditionnelles qui traitent séparément le texte et les images, Llama 4 utilise une « fusion précoce » qui combine immédiatement les différentes modalités (texte, images, vidéo) en une représentation unifiée.
Cette approche permet au modèle d’analyser simultanément un rapport contenant texte, graphiques et extraits vidéo pour en tirer des conclusions intégrées.
2. L’architecture Mixture-of-Experts (MoE)
Au lieu d’activer l’ensemble du réseau pour chaque requête, Llama 4 utilise une approche « sparse » où:
Seuls certains « experts » spécialisés s’activent selon le contexte
Un expert « partagé » gère les connaissances fondamentales
Cette architecture réduit drastiquement les besoins en puissance de calcul
Pour les entreprises, cela signifie des coûts d’infrastructure réduits et une meilleure évolutivité.
Llama 4 vs ChatGPT: le match en chiffres
Les benchmarks révèlent une compétition serrée:
Métrique
Llama 4 Maverick
GPT-4o
MMLU (connaissances générales)
85,5%
87-88%
DocVQA (questions sur documents)
91,6%
Non communiqué
MATH (capacités mathématiques)
61,2%
Comparable
Si Meta affirme que Maverick surpasse GPT-4o dans plusieurs domaines critiques (codage, raisonnement, capacités multilingues), la réalité est plus nuancée.
La philosophie open-source de Meta (avec quelques restrictions) offre des avantages considérables:
Personnalisation poussée pour des besoins spécifiques
Réduction significative des coûts d’exploitation
Innovation accélérée grâce à une communauté active de développeurs
Un expert de Stanford compare cette approche aux débuts de Linux face aux systèmes propriétaires: une révolution potentielle dans l’écosystème de l’IA.
L’efficacité économique
Pour les entreprises, les implications sont concrètes:
Llama 4 Scout fonctionne sur un seul GPU H100 avec quantification Int4
Coûts d’infrastructure réduits de 40% par rapport à GPT-4 pour des performances similaires
Possibilité de déploiement local, sans dépendance aux API externes
Les défis que Meta doit encore surmonter
Malgré ces avancées, plusieurs obstacles persistent:
1. Limitations géographiques et linguistiques
Contrairement à ChatGPT, les fonctionnalités multimodales de Llama 4 sont actuellement limitées:
Disponibles uniquement aux États-Unis
Accessibles seulement en anglais
Aucune date annoncée pour l’expansion internationale
2. La génération d’images reste dominée par OpenAI
ChatGPT conserve l’avantage sur la création visuelle:
Génération d’images plus avancée et accessible mondialement
Capacités d’édition d’images téléchargées dans différents styles
Popularité virale de ses styles graphiques (comme le « Studio Ghibli »)
3. Des questions sur la monétisation
Comment Meta rentabilisera-t-il son investissement massif dans un modèle open-source? Cette question reste entière et pourrait déterminer la viabilité à long terme de l’approche.
Ce que cela signifie pour vous
Pour les entreprises et développeurs, cette rivalité offre des opportunités stratégiques:
Si vous privilégiez la personnalisation et la maîtrise des coûts:
Llama 4 offre une flexibilité inégalée pour adapter l’IA à vos besoins spécifiques
Réduction significative des coûts d’infrastructure et d’exploitation
Indépendance vis-à-vis des fournisseurs d’API
Si vous recherchez simplicité et performances immédiates:
ChatGPT propose une solution clé en main avec intégration simplifiée
Ses capacités multimodales sont disponibles globalement sans restriction
Son écosystème est plus mature et largement adopté
L’avenir de cette rivalité
Cette bataille entre Meta et OpenAI rappelle d’autres confrontations historiques dans la tech: Windows vs Linux, iOS vs Android. Dans chaque cas, les deux approches ont coexisté, servant différents besoins et philosophies.
La véritable question n’est peut-être pas « qui va gagner? » mais plutôt: comment cette compétition va-t-elle accélérer l’innovation et démocratiser l’accès à l’IA?
Meta prévoit d’investir jusqu’à 65 milliards de dollars en 2025 pour renforcer son infrastructure IA. De son côté, OpenAI continue d’innover à un rythme effréné. Cette course aux armements technologiques ne fait que commencer.
Et vous, de quel côté êtes-vous?
L’approche open-source de Meta va-t-elle finir par s’imposer face au modèle fermé d’OpenAI? Les performances brutes sont-elles plus importantes que la personnalisation? Comment cette rivalité influencera-t-elle vos choix technologiques en 2025?
Partagez votre avis dans les commentaires! Cette conversation façonnera l’avenir de l’IA, et votre perspective compte.
Avez-vous remarqué ces derniers jours vos réseaux sociaux envahis par des portraits aux couleurs pastel et à l’esthétique japonaise envoûtante ? Ce n’est pas un hasard. Une révolution artistique numérique est en cours, et vous pourriez être parmi les derniers à ne pas encore l’avoir essayée…
L’univers du Studio Ghibli, connu pour ses films animés enchanteurs comme Mon voisin Totoro, Le Voyage de Chihiro ou Princesse Mononoké, fait actuellement l’objet d’une vague d’enthousiasme sans précédent sur Internet. Cette tendance, baptisée « Ghiblification », transforme en quelques secondes vos photos ordinaires en œuvres dignes du maître Miyazaki lui-même.
La magie Ghibli à portée de clic : comment ça marche ?
« J’ai téléchargé une simple photo de vacances, et l’algorithme l’a transformée en ce qui ressemble à une scène coupée du Château Ambulant. Mes amis n’en revenaient pas ! » raconte Emma, 28 ans, designer graphique à Paris.
Tout a commencé avec une nouvelle fonctionnalité d’IA permettant de convertir instantanément des photos personnelles en illustrations inspirées du style visuel du Studio Ghibli. En un clic, votre image se métamorphose avec :
Des couleurs douces et chatoyantes caractéristiques
Une atmosphère féérique et nostalgique
Des détails minutieux rappelant le coup de crayon des animateurs japonais
Cette touche de magie que seul Ghibli sait capturer
L’effet est si saisissant que plus de 3 millions d’images ont été « ghiblifiées » en moins de 72 heures, créant un engouement viral que même les experts en tendances numériques n’avaient pas anticipé.
De Seattle au monde entier : l’étincelle qui a tout déclenché
Cette vague a été initiée par Grant Slatton, un ingénieur logiciel de Seattle, qui a publié une image de sa famille transformée en style Ghibli. Son post innocent a déclenché un véritable raz-de-marée numérique :
« Je n’aurais jamais imaginé que mon expérience du week-end deviendrait un phénomène mondial. Ma boîte mail a explosé en 24h avec des demandes de médias du monde entier, » confie Grant.
Son post original a généré plus de 1,2 million de likes et 300 000 partages en seulement 48 heures. Depuis, les plateformes comme Reddit, Instagram et TikTok croulent sous le hashtag #GhibliAI, avec des résultats chaque jour plus impressionnants.
Attention : cette tendance pourrait disparaître aussi vite qu’elle est apparue ! Des rumeurs circulent sur une possible intervention juridique du Studio Ghibli qui pourrait mettre fin à cette fonctionnalité dans les prochains jours.
Art vs Technologie : le débat qui divise internet
Malgré son succès fulgurant, cette technologie soulève une tempête de controverses. D’un côté, l’émerveillement du grand public ; de l’autre, l’inquiétude des créateurs.
Hayao Miyazaki : le maître qui rejette l’IA
Le légendaire réalisateur japonais n’a jamais caché son aversion pour l’intelligence artificielle dans l’art. Lors d’une démonstration d’animation par IA en 2016, sa réaction avait été cinglante :
« C’est une insulte à la vie elle-même. Je ressens une profonde répulsion. Si vous voulez vraiment créer quelque chose, faites-le avec vos mains, avec votre âme, pas avec une machine. »
Cette déclaration résonne aujourd’hui avec une force particulière, alors que son style distinctif est reproduit à l’échelle industrielle sans son consentement.
La bataille juridique qui se prépare
Les questions fusent de toutes parts :
L’IA a-t-elle été entraînée sur des œuvres protégées sans autorisation ?
Un style artistique peut-il être légalement protégé ?
Où se situe la frontière entre hommage et appropriation ?
« Nous assistons à un cas d’école qui pourrait redéfinir les lois sur la propriété intellectuelle à l’ère de l’IA, » explique Me Claire Dumont, avocate spécialisée en droit numérique. « Le Studio Ghibli est connu pour protéger farouchement ses créations, et cette affaire pourrait créer un précédent majeur. »
Votre chance d’essayer avant la fin ?
Face à l’explosion des demandes, OpenAI a dû imposer des limites strictes : les serveurs surchauffaient littéralement, avec une augmentation de trafic de 800% en 48 heures !
« Nous n’avions jamais vu un tel engouement pour une fonctionnalité, » confie un porte-parole d’OpenAI. « Nos équipes travaillent jour et nuit pour maintenir le service accessible. »
Si vous souhaitez tenter l’expérience, c’est peut-être maintenant ou jamais. Avec les questions juridiques qui se profilent, cette fonctionnalité pourrait devenir indisponible dans un futur proche.
Et vous, de quel côté êtes-vous ?
La « version Ghibli » illustre parfaitement le dilemme de notre époque numérique : l’IA démocratise l’art en le rendant accessible à tous, mais à quel prix pour les créateurs originaux ?
Avez-vous déjà essayé de « ghiblifier » vos photos ?
Pensez-vous que cette tendance honore ou dévalorise le travail des artistes de Ghibli ?
Un style artistique devrait-il être protégé comme une propriété intellectuelle ?
Partagez vos créations « ghiblifiées » en commentaire ! Montrez-nous votre transformation la plus réussie et dites-nous ce que vous en pensez. Les plus impressionnantes seront mises en avant dans notre prochain article sur les tendances IA !
N’attendez pas trop longtemps – cette fenêtre magique sur l’univers Ghibli pourrait se refermer aussi mystérieusement qu’elle s’est ouverte…
